Bu məqalədən vəziyyəti tez və hərtərəfli təhlil etməyə kömək edəcək pivot cədvəllərinin 5 faydalı xüsusiyyəti haqqında məlumat əldə edəcəksiniz (müştəri bazasının təhlili nümunəsindən istifadə etməklə). Sən öyrənəcəksən:
1. Verilənləri necə qruplaşdırmaq;
2. Məlumatları birləşdirərkən hansı göstəriciləri hesablamaq olar;
3. Verilənləri birləşdirərkən bir parametr üçün bir neçə göstəricini eyni vaxtda necə hesablamaq olar;
4. Məlumatları bir araya gətirərkən hansı əlavə hesablama variantlarından istifadə edə bilərsiniz?
5. Çeşidləmənin mümkünlüyü haqqında.
Və bu təhlil əsasında biz FMCG bazarlarında satışın təşviqi fəaliyyətlərini planlaşdırmaq üçün ən güclü texnikaya toxunacağıq.
Əvvəlcə pivot cədvəli yaradaq. Gəlin müştərilərə gündəlik satışların sadə cədvəlini götürək.
Kursoru cədvəlimizin yuxarı sol küncünə yerləşdirək, sonra "Daxil et" menyusuna keçin və "Pivot Cədvəl" düyməsini basın:
Pivot Cədvəl Yarat informasiya qutusunda OK düyməsini basın:
Yeni vərəqdə pivot cədvəli aldıq:
Biznes təhlili üçün pivot cədvəlinin ilk faydalı xüsusiyyəti məlumatların qruplaşdırılmasıdır
Beləliklə, müştərilərə gün ərzində göndərişlərimiz var, biz başa düşmək istəyirik ki, hansı daşımalarda maksimum satış həcmimiz var. Bunun üçün biz daşımaları diapazonlarda qruplaşdırmalıyıq.
"Göndərmə məbləği" sahəsini pivot cədvəlinin "Xətt adları" sahəsinə sürükləyin (siçanın sol düyməsi ilə "Göndərmə_miqdarı" sahəsini basın və "Xətt adları" xülasə cədvəli bölməsinə sürükləyin):
Biz bütün göndərişləri xülasənin sol sütununda göstərmişik. İndi göndərişlərimiz üçün kursoru təyin edirik (şəkildə olduğu kimi):
Excel "Məlumat" menyusuna gedin və "Qrup" düyməsini basın
Görünən dialoq qutusunda qruplaşdırma addımını "5000" olaraq təyin edin (istəniləni daxil edə bilərsiniz) və "OK" düyməsini basın.
Müəyyən bir addımla qruplaşdırılmış satış həcmləri alırıq:
Üçün qrup gözəl görünürdü və qəbul edilir, yenidən basın "Qrup" düyməsi və əllərinizlə bərabər dəyərlər təyin edin, "dan başlayaraq" - "-15,000" (minimum dəyərdən aşağı, 5000-ə qat) "to" - "45,000" (maksimum qrupdan çox, qat 5000).
Göndərmə məbləğinə görə qruplaşdırılmış məlumatları alırıq:
Biznes təhlili üçün pivot cədvəllərin 2-ci faydalı xüsusiyyəti
mənbə cədvəlindən sahələr üçün müxtəlif xülasə parametrlərini hesablamaq imkanı
Beləliklə, biz göndərmələri qruplaşdırdıq, indi hər bir göndərmə diapazonuna hansı satış həcminin düşdüyünü görək. Bunu etmək üçün, xülasədə göndərmələri ümumiləşdirək.
"Göndərmə_miqdarı" sahəsinə sol klikləyin və onu "Dəyərlər" xülasə sahəsinə sürükləyin:
Xülasə defolt olaraq "Göndərmə_məbləği sahəsi üzrə miqdar" hesablanır, yəni. “Məlumat” vərəqindəki mənbə cədvəlimizdəki qeydlərin sayı. Çünki Cədvəlimizdə müştərilərə gün üzrə satışlar haqqında məlumatlar var, sonra “Sahə üzrə miqdar Göndərmə_miqdarı” göstəricimiz müştərilərə göndərilən göndərişlərin sayıdır.
Nəticədə, xülasə cədvəlində müxtəlif göndərmə diapazonlarında müştərilərə göndərişlərin sayını görürük:
Göndərmələrin sayından daşınmaların miqdarını necə əldə edə bilərik?
Pivot cədvəlinin "Dəyərlər" sahəsində "Göndərmə məbləğinə görə kəmiyyət" sahəsinə sol klikləyin və açılan menyuda "Dəyər Sahəsi Seçimləri..." seçin.
Açılan pəncərədə bizi maraqlandıran məlumatların azaldılması əməliyyatını seçin (Cəm, kəmiyyət, orta, maksimum, minimum...). Bizə lazım olan “cəm” əməliyyatını seçin və “OK” düyməsini basın.
Hər bir göndərmə diapazonu üçün ümumi satış həcmini alırıq:
Bunlar. 0-dan 5000 rubla qədər, 5000-dən 10000 rubla qədər olan daşınmaların hansı satış həcminin olduğunu görürük. və s. Və aydındır ki, daşınmaların maksimum həcmi sıfırdan 5000 rubla qədərdir.
Xüsusiyyət 3 – bir sahə üçün müxtəlif məlumatların azaldılması əməliyyatlarını hesablamaq imkanı
İndi biz görmək istərdik ki, hər bir diapazon üçün hansı sayda göndəriş var və nə qədər orta daşıma var. Bunu etmək üçün, daşınmaların sayını və orta göndərmələri hesablamaq üçün pivot cədvəlindən istifadə edəcəyik.
Pivot cədvəlinin "Dəyərlər" sahəsində "Göndərmə_miqdarı" sahəsini daha 2 dəfə və dəyər sahəsində parametrlər sahəsində ikinci sahə üçün "kəmiyyət" və üçüncü sahə üçün "orta" seçin.
Hər bir daşınma diapazonu üçün satış həcmini, göndərişlərin sayını və orta göndərişi əldə edirik:
İndi biz maksimum satış həcminin və maksimum daşınmaların hansı çeşiddə olduğunu görürük. Bizim nümunəmizdə bu, 0 ilə 5000 rubl arasındadır. və satış həcmi və daşınmaların sayı maksimumdur.
Pivot cədvəllərinin 4-cü xüsusiyyəti əlavə hesablamalar aparmaq qabiliyyətidir
Məlumatların təhlilini daha aydın etmək üçün gəlin daha 2 parametr əlavə edək - “Hər qrup üçün satış həcminin payı” və “Hər qrup üçün göndərişlərin sayının payı”.
Bunu etmək üçün pivot cədvəlinin "Dəyərlər" sahəsində "Göndərmə məbləği" sahəsini daha 2 dəfə dartın.
Üstəlik, "Dəyər Sahəsi Seçimləri" () menyusundakı bir parametr üçün "cəm" əməliyyatını, ikincisi üçün isə "kəmiyyət" əməliyyatını seçəcəyik.
Belə bir cədvəl alırıq:
İndi yenidən "Dəyər Sahəsi Seçimləri"nə keçin və "Əlavə Hesablamalar" sekmesine keçin:
"Əlavə hesablamalar" sahəsində "Ümumi məbləğin payı" seçin.
Müştərilərə göndərilən hər bir sıra üçün satış həcmini, göndərmələrin sayını, orta göndərməni, hər bir qrup üçün satış həcminin payını və hər qrup üçün göndərişlərin sayının payını gördüyümüz bir cədvəl alırıq:
5 faydalı xüsusiyyət - çeşidləmə
İndi aydınlıq üçün satış həcminə görə maksimumdan minimum qrupa qədər sıralayacağıq. Bunu etmək üçün kursoru qrup üzrə satış həcmi olan sahəyə qoyun və “maksimumdan minimuma çeşidlə” düyməsini sıxın:
Satış həcmi və daşınmaların sayı baxımından maksimum qrupun "0 ilə 5000 rubl arasında" qrupu olduğunu görmək olar. bu qrupda orta satış 1971 rubl təşkil edir.
Qeyd! Bütün müştərilər üzrə orta daşınma daşınmaların 86%-dən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir. Üstəlik, əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənir
- bütün qruplar üçün orta daşınma 2803 rubl təşkil edir. (sətirdə cəmi cəmi).
- Göndərmələrin 86% -i üçün 1971 rubl.
Bu, ciddi fərqdir və əgər biz daşınmaların 86%-i və onlar üçün orta hesabla - 1971 rubl əsasında satışı stimullaşdırsaq, onda bizim hərəkətlərimiz daha dəqiq olacaq və effekt daha yüksək olacaq, çünki maksimum sayda müştərini maraqlandıra biləcəyik.
Bu nümunə kütləvi bazarlarda satış promosyonlarını planlaşdırmaq və satış həcmini proqnozlaşdırmaq üçün güclü bir texnikanı göstərir ki, bu da vəziyyətə əhəmiyyətli dərəcədə təsir göstərməyə və dəyişməyə kömək edə bilər.
Hər hansı bir sualınız varsa, bizimlə əlaqə saxlayın.
Sizin üçün dəqiq proqnozlar!
Bizə qoşul!
Pulsuz proqnozlaşdırma və biznes təhlili proqramlarını endirin:
- Novo Forecast Lite- avtomatik proqnozun hesablanması V Excel.
- 4 analitik - ABC-XYZ analizi və emissiyaların təhlili Excel.
- Qlik Senseİş masası və QlikViewPersonal Edition - məlumatların təhlili və vizuallaşdırılması üçün BI sistemləri.
Ödənişli həllərin imkanlarını sınayın:
- Novo Forecast PRO- böyük məlumat dəstləri üçün Excel-də proqnozlaşdırma.
Tutaq ki, müəyyən bir bölgədə bir məhsulun satışlarının cəmi kimi birdən çox şərti olan dəyərləri toplamaq istəyirsiniz. Bu, düsturda SUMIFS funksiyasından yaxşı istifadədir.
Bu nümunəyə diqqət yetirin, burada iki şərtimiz var: tələb olunan satış məbləği ət(C sütunundan) qədər cənub sahələr (a sütunundan).
Budur, yerinə yetirmək üçün istifadə edilə bilən bir düstur:
= SUMIFS (D2: D11; a2: A11; "Cənub"; C2: C11; "ət")
Nəticə 14,719 dəyəridir.
Düsturun hər bir hissəsinin daha ətraflı təsvirinə baxaq.
SUMIFS arifmetik düsturdur. Bu halda D sütununda olan rəqəmləri hesablayır. İlk addım nömrələrin yerini müəyyən etməkdir.
=SUMIFS(D2:D11,
Başqa sözlə, düsturun müəyyən şərtlərə cavab verdiyi halda həmin sütundakı nömrələri cəmləməsini istəyirsiniz. Bu hüceyrə diapazonu birincidir arqument bu düsturda funksiyanın giriş kimi istifadə etdiyi ilk məlumat elementi.
Sonra iki şərtə cavab verən məlumatları tapmalı və funksiya üçün verilənlərin yerini (a2: A11), həmçinin şərtin “Cənub” olduğunu göstərərək birinci şərti daxil etməlisiniz. Fərdi arqumentlər arasındakı vergüllərə diqqət yetirin.
=SUMIFS(D2:D11,A2:A11,"Cənub";
"Cənub" sözünün ətrafındakı dırnaq işarələri bunun mətn məlumatı olduğunu göstərir.
Nəhayət, siz ikinci şərt üçün arqumentləri - "Ət" sözünü, eləcə də sözün özünü (dırnaq içərisində) ehtiva edən xanalar diapazonunu (C2:C11) daxil edirsiniz ki, Excel onlara uyğun gəlsin. Bağlayan mötərizəni bağlayaraq düsturu tamamlayın ) və sonra Enter düyməsini basın. Nəticə yenə 14,719-dadır.
=SUMIFS(D2:D11,A2:A11,"Cənub",C2:C11,"Ət")
Excel-də SUMIFS funksiyasını yazdığınız zaman bu arqumentləri xatırlamırsınızsa, Yardım hazırdır. Formula daxil olduqdan sonra = SUMIFS ( Avtomatik tamamlama düsturları düsturun altında görünəcək və arqumentlərin siyahısı tələb olunan qaydada sadalanacaq.
Nümunəmizdə düsturun avtomatik tamamlanması və arqumentlər siyahısı şəklinə nəzər salın cəm_aralığı D2:D11, cəmlənməli olan ədədlər sütunudur. meyar_aralığı1- a2. A11 - məlumat sütununu ehtiva edir şərt 1"Cənub".
Düsulu daxil etdikdə, qalan arqumentlər (burada göstərilmir) Formula Avtomatik Tamamlamada görünəcək; diapazon_şərtləri2 ehtiva edən verilənlər sütunu olan C2:C11 diapazonudur şərt 2- "Ət".
Əgər klik etsəniz SUMIFS Düsturu avtomatik tamamladığınız zaman daha çox məlumat əldə edə biləcəyiniz məqalə açılacaq.
Təcrübə etməyə çalışın
SUMIFS funksiyası ilə təcrübə etmək istəyirsinizsə, burada bəzi nümunə məlumatlar və funksiyadan istifadə edən düstur var.
Veb üçün bu Excel iş kitabında siz burada nümunə verilənlər və düsturlarla işləyə bilərsiniz. Ani nəticələrin dəyişməsini görmək üçün dəyərləri və düsturları dəyişdirin və ya özünüz əlavə edin.
Aşağıdakı cədvəldən bütün xanaları kopyalayın və onları yeni Excel vərəqinin A1 xanasına yapışdırın. Düsturların daha yaxşı görünməsi üçün sütunların enini tənzimləyə bilərsiniz.
Region | Satıcı | Satış |
|
|---|---|---|---|
|
Qərb |
|||
|
şərqli |
Pesotski |
||
|
şimal |
Pesotski |
Süd məhsulları |
|
|
Marinova |
|||
|
şərqli |
Pesotski |
||
|
şimal |
KPI yerinə yetirilən tədbirlərin effektivliyini obyektiv qiymətləndirməyə imkan verən performans göstəricisidir. Bu sistem müxtəlif göstəriciləri (bütün şirkətin fəaliyyəti, ayrı-ayrı strukturlar, konkret mütəxəssislər) qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. O, təkcə nəzarət funksiyalarını yerinə yetirmir, həm də əmək fəaliyyətini stimullaşdırır. Çox vaxt əmək haqqı sistemi KPI-lər əsasında qurulur. Bu, əmək haqqının dəyişən hissəsinin formalaşdırılması üsuludur.
KPI əsas performans göstəriciləri: Excel-də nümunələr
KPI motivasiya sistemində stimullaşdırıcı amil pul mükafatıdır. Onu ona tapşırılan işi yerinə yetirmiş işçi ala bilər. Mükafatın/bonusun miqdarı konkret işçinin hesabat dövründəki fəaliyyətindən asılıdır. Mükafatın məbləği sabit və ya əmək haqqının faizi kimi ifadə edilə bilər.
Hər bir müəssisə əsas fəaliyyət göstəricilərini və hər birinin çəkisini fərdi olaraq müəyyən edir. Məlumatlar şirkətin məqsədlərindən asılıdır. Misal üçün:
- Məqsəd ayda 500.000 rubl məhsul satış planına nail olmaqdır. Əsas göstərici satış planıdır. Ölçmə sistemi: faktiki satış məbləği / planlaşdırılan satış məbləği.
- Məqsəd dövr ərzində daşınmaların həcmini 20% artırmaqdır. Əsas göstərici orta daşınma məbləğidir. Ölçmə sistemi: faktiki orta daşınma / planlaşdırılan orta göndəriş.
- Məqsəd müəyyən bir bölgədə müştərilərin sayını 15% artırmaqdır. Əsas göstərici müəssisə verilənlər bazasında müştərilərin sayıdır. Ölçmə sistemi: müştərilərin faktiki sayı / planlaşdırılan müştərilərin sayı.
Müəssisə əmsalın (çəkilərin) yayılmasını da müstəqil şəkildə müəyyən edir. Misal üçün:
- Planın 80%-dən aşağı yerinə yetirilməsi yolverilməzdir.
- Planın yerinə yetirilməsi 100% - əmsal 0,45.
- Planın 100-115% yerinə yetirilməsi - hər 5% üçün əmsal 0,005.
- Səhv yoxdur – əmsal 0,15.
- Hesabat dövründə heç bir şərh verilməmişdir – əmsalı 0,15.
Bu, yalnız motivasiya əmsallarını təyin etmək üçün mümkün bir seçimdir.
KPI-nin ölçülməsində əsas məqam faktiki göstəricinin planlaşdırılan göstəriciyə nisbətidir. Demək olar ki, həmişə bir işçinin maaşı əmək haqqı (sabit hissə) və bonusdan (dəyişən / dəyişən hissə) ibarətdir. Motivasiya əmsalı dəyişənin formalaşmasına təsir göstərir.
Tutaq ki, əmək haqqıda sabit və dəyişən hissələrin nisbəti 50 × 50-dir. Əsas fəaliyyət göstəriciləri və onların hər birinin çəkisi:
Aşağıdakı əmsal dəyərlərini qəbul edək (indikator 1 və göstərici 2 üçün eyni):
Excel-də KPI cədvəli:
İzahlar:
Bu Excel-də nümunə KPI cədvəlidir. Hər bir müəssisə özünü (əməyin xüsusiyyətlərini və mükafat sistemini nəzərə alaraq) təşkil edir.
KPI matrisi və Excel-də nümunə
İşçiləri əsas fəaliyyət göstəriciləri ilə qiymətləndirmək üçün matris və ya məqsədlərə dair razılaşma tərtib edilir. Ümumi forma belə görünür:
- Əsas göstəricilər personalın əməyinin qiymətləndirildiyi meyarlardır. Hər mövqe üçün fərqlidirlər.
- Çəkilər 0-dan 1-ə qədər olan rəqəmlərdir, onların ümumi cəmi 1-dir. Onlar şirkətin məqsədləri nəzərə alınmaqla hər bir əsas göstəricinin prioritetlərini əks etdirir.
- Baza – göstəricinin məqbul minimum dəyəri. Əsas səviyyədən aşağı - nəticə yoxdur.
- Norm - planlaşdırılmış səviyyə. Bir işçinin etməli olduğu bir şey. Aşağıda - işçi öz vəzifələrinin öhdəsindən gələ bilmədi.
- Məqsəd səy göstərməli olan dəyərdir. Nəticələri yaxşılaşdırmağa imkan verən standartdan yuxarı göstərici.
- Fakt - işin faktiki nəticələri.
- KPI indeksi normaya münasibətdə nəticələrin səviyyəsini göstərir.
Kpi hesablanması üçün düstur:
KPI indeksi = ((Faktiki - Baza) / (Norm - Baza)) * 100%.
Ofis meneceri üçün matrisin doldurulmasına bir nümunə:
Performans əmsalı indekslərin və çəkilərin məhsullarının cəmidir. İşçilərin performans reytinqləri şərti formatlaşdırmadan istifadə etməklə aydın şəkildə göstərilir.
Mövzu: Bir neçə meyar göstəriciləri əsasında qərarların qəbulu.
Təcrübədə adətən bir meyara görə deyil, bir neçə meyar üzrə idarəetmə qərarını seçmək lazımdır. Buna görə də, müqayisəli qiymətləndirmə zamanı onların dəyərləri çoxistiqamətlidir, yəni. alternativ bir ölçü ilə qalib gəlir, digərləri ilə isə uduzur.
Bu şərtlərdə nəzərdən keçirilən göstərici qiymətləndirmə sistemini bir kompleks sistemə endirmək lazımdır, bunun əsasında qərar qəbul ediləcəkdir.
Hərtərəfli qiymətləndirmə qurmaq üçün iki problemi həll etmək lazımdır:
Birinci problem ondan ibarətdir ki, nəzərdən keçirilən meyar göstəriciləri qeyri-bərabər əhəmiyyətə malikdir;
İkinci problem, göstəricilərin müxtəlif ölçü vahidlərində qiymətləndirilməsi ilə xarakterizə olunur və hərtərəfli qiymətləndirmə qurmaq üçün bir sayğaca keçmək lazımdır.
Birinci problem ekspert qiymətləndirmə metodunun dörd modifikasiyasından biri, yəni əhəmiyyətin kəmiyyətcə qiymətləndirilməsinə imkan verən qoşalaşmış müqayisə metodundan istifadə etməklə həll edilir. Qoşalaşmış müqayisə metodunun mahiyyəti ondan ibarətdir ki, ekspert (mütəxəssis, potensial investor, istehlakçı) nəzərdən keçirilən meyar göstəricilərinin ikili qiymətləndirilməsini aparır, onların əhəmiyyət dərəcəsini bal şəklində özü üçün müəyyən edir. Bundan sonra alınan məlumatların müvafiq işlənməsindən sonra nəzərdən keçirilən meyar göstəricilərinin hər biri üçün əhəmiyyətlilik əmsalı hesablanır.
İkinci problem şəxsi göstəricilər üçün bir sayğacdan istifadə etməklə həll edilir. Çox vaxt belə bir sayğac kimi bir nöqtə reytinqi istifadə olunur. Bu halda qiymətləndirmə iki yanaşmadan istifadə etməklə aparılır:
- ilk yanaşma baxılan göstəricilərin dəyəri haqqında statistik məlumatlar olmadıqda istifadə edilir;
- ikinci yanaşma baxılan göstəricilərin dəyərinə dair statistik məlumatlar (dəyişiklik hədləri) olduqda istifadə olunur.
Nöqtələrə çevirmək üçün ilk yanaşmadan istifadə edərkən aşağıdakı kimi hərəkət edin: nəzərdən keçirilən göstəricinin ən yaxşı dəyəri 1 bala bərabər alınır və ən pis qiymətlər bu nöqtənin fraksiyaları kimi qəbul edilir. Bu yanaşma sadədir, obyektiv qiymət verir, lakin eyni zamanda nəzərdən keçirilən variantlardan kənarda qalan ən yaxşı nailiyyətləri nəzərə almır.
Bu çatışmazlığı aradan qaldırmaq üçün nəzərdən keçirilən göstəricinin dəyişmə hədləri haqqında məlumat lazımdır. Mümkünsə, ikinci üsul istifadə olunur. Bu halda, ballara çevirmək üçün bir çevirmə şkalası qurulur. Bu halda hesablama sistemi Sturges düsturuna uyğun olaraq statistik nəzəriyyənin müddəalarından istifadə etməklə seçilir:
n = 1 + 3,322 lg N , Harada
N – statistik müşahidələrin sayı;
n – yuvarlaqlaşdırma qaydalarından istifadə etməklə əldə edilmiş qəbul edilmiş qiymətləndirmə sistemi.
Nöqtələrə çevrilmə cədvəl məlumatları üçün interpolyasiya prosedurundan istifadə etməklə qurulmuş çevirmə şkalası əsasında həyata keçirilir.
Məşq:
Hər biri 5 meyar göstəricisi ilə qiymətləndirilən 6 alternativ həll variantından ən yaxşı variantı seçmək lazımdır.
Qiymətləndirməni 2 yanaşmadan istifadə edərək həyata keçirin:
1) baxılan göstəricilərin dəyəri haqqında statistik məlumatlar olmadıqda;
2) əgər varsa.
Göstəricilərdə dəyişikliklər üçün məhdudiyyətlər aşağıdakı müşahidələrin sayına (N) əsasən müəyyən edilir:
Cüt variantlar üçün N = 8;
Əhəmiyyətin qiymətləndirilməsi ifaçının fikrincə qoşalaşmış qiymətləndirmələr əsasında həyata keçirilir.
Cədvəl 1.
Tapşırıq seçimləri
| İş nömrəsi | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| Alternativlərin sayı | 1,2,3,4,5,6 | 2,4,8,9,11,15 | 1,3,5,7,9,10 | 4,6,8,12,13,14 | 1,5,10,11,12,15 |
| İş nömrəsi | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Alternativlərin sayı | 6,7,10,11,14,15 | 3,4,5,8,9,10 | 7,8,9,10,13,15 | 1,2,3,13,14,15 | 2,4,5,7,12,13 |
| İş nömrəsi | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| Alternativlərin sayı | 1,7,8,9,10,11 | 6,9,12,13,14,15 | 2,5,7,9,10,11 | 7,8,9,10,11,12 | 1,2,3,4,8,9 |
| İş nömrəsi | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| Alternativlərin sayı | 1,2,3,10,12,13 | 2,5,7,8,10,15 | 1,6,7,12,13,14 | 3,4,5,6,10,14 | 2,8,11,12,14,15 |
| İş nömrəsi | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| Alternativlərin sayı | 1,2,6,7,9,10 | 3,5,8,9,13,14 | 4,7,8,10,11,12 | 5,6,7,8,11,13 | 8,9,10,11,12,13 |
| İş nömrəsi | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| Alternativlərin sayı | 1,3,4,10,11,15 | 2,3,5,8,9,15 | 1,4,7,11,13,15 | 2,6,7,8,12,14 | 1,10,11,12,8,4 |
Cədvəl 2.
İlkin məlumatlar:
| №№ | Alternativ həllər | ||||||||||||||
| göstəricilər | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | A6 | A7 | A8 | A9 | A10 | A11 | A12 | A13 | A14 | A15 |
| X 1 | 5 | 10 | 15 | 6 | 11 | 16 | 7 | 14 | 18 | 20 | 19 | 8 | 21 | 13 | 10 |
| X 2 | 10 | 9 | 8 | 8 | 5 | 7 | 4 | 9 | 5 | 8 | 7 | 7 | 6 | 3 | 2 |
| X 3 | 4 | 3 | 5 | 10 | 6 | 5 | 11 | 7 | 7 | 9 | 8 | 12 | 8 | 5 | 9 |
| X 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 3 |
| X 5 | 10 | 14 | 13 | 11 | 12 | 20 | 21 | 23 | 17 | 18 | 19 | 24 | 22 | 16 | 18 |
Cədvəl 3.
Misal:
Dörd alternativ həll yolu verilmişdir ki, onların hər biri 5 meyar göstəricisi ilə qiymətləndirilir. Tapşırığın şərtlərinə əsasən, ən yaxşı variantı seçməlisiniz.
1-ci mərhələdə hər bir göstəricinin əhəmiyyətinin kəmiyyət qiymətini vermək lazımdır. Ekspert qiymətləndirmələrinə əsaslanan qoşa müqayisə metodundan istifadə olunur.
Bu qiymətləndirmə əsasında matris cədvəli tərtib edilir və əhəmiyyətlilik əmsalı –Kзi hesablanır.
Göstəricilərin əhəmiyyətinin kəmiyyət qiymətləndirilməsi aşağıdakı kimi müəyyən edilir: əgər qoşalaşmış qiymətləndirmədə ekspert (mütəxəssis, potensial investor, istehlakçı) amillərdən birinə üstünlük veribsə, o zaman üstünlük verilən amilin sayı yerləşdirilir. kəmiyyət qiymətləndirmə matrisinin sətir və sütunu (bax Cədvəl 4). Bundan sonra hər bir sətir üçün bu və ya digər amilə verilən üstünlüklərin sayı onların ikili qiymətləndirilməsi və cəmi (Σпi) ilə müəyyən edilir. Bundan sonra əhəmiyyət əmsalı aşağıdakı düsturla hesablanır:
Göstəricilərin əhəmiyyətinin kəmiyyət qiymətləndirilməsi:
Cədvəl 4
| X1 | X2 | X3 | X4 | X5 | ΣPi | Kзi | ||
| X1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 0,2 | |
| X2 | 1 | 2 | 2 | 2 | 5 | 3 | 0,2 | |
| X3 | 3 | 2 | 3 | 4 | 5 | 2 | 0,133 | |
| X4 | 1 | 2 | 4 | 4 | 5 | 2 | 0,133 | |
| X5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 0,333 | |
| ∑∑Пi | 15 | 1 | ||||||
İlk yanaşma.
Xallara çevirmək üçün ilk yanaşma, göstəricinin ən yaxşı dəyərinin 1 bala bərabər götürülməsi ilə xarakterizə olunur, ən pisi bu nöqtənin bir hissəsi kimi qiymətləndirilir. Bu yanaşma sadədir, obyektiv müqayisəli qiymətləndirməni təmin edir, lakin müqayisəli variantlara daxil edilməyən ən yaxşı nailiyyətləri nəzərə alır.
| Göstərici kodu | Xallarla hesablayın | Kзi | Kзi nəzərə alınmaqla xallarla xal toplayın | ||||||
| A1 | A2 | A3 | A4 | A1 | A2 | A3 | A4 | ||
| X1 | 0,3 | 0,35 | 0,7 | 1 | 0,2 | 0,06 | 0,07 | 0,14 | 0,2 |
| X2 | 0,89 | 0,45 | 1 | 0,89 | 0,2 | 0,178 | 0,09 | 0,2 | 0,178 |
| X3 | 0,91 | 1 | 0,64 | 0,82 | 0,133 | 0,121 | 0,133 | 0,085 | 0,110 |
| X4 | 0,25 | 0,5 | 1 | 0,33 | 0,133 | 0,033 | 0,066 | 0,133 | 0,043 |
| X5 | 1 | 0,52 | 0,48 | 0,61 | 0,333 | 0,333 | 0,173 | 0,159 | 0,203 |
| Hərtərəfli qiymətləndirmə | 0,725 | 0,532 | 0,717 | 0,73 4 | |||||
Məsələn: Х1А1: 6/20=0,3
Х2А1: 8/9=0,89
Nəticə: Birinci yanaşmadan istifadə etməklə, alternativlər arasında ən yaxşı variant A4 variantı olacaq, çünki o, ən geniş əhatəli qiymətləndirməyə malikdir. Sonrakı seçimlər A1, A3, A2.
İkinci yanaşma.
Birinci yanaşmanın çatışmazlıqlarını aradan qaldırır, lakin onun istifadəsi nəzərdən keçirilən göstəricinin dəyişmə hədləri haqqında məlumat tələb edir. Bu halda, ballara çevirmək üçün bir çevirmə şkalası qurulur. Qiymətləndirmə sistemi statistik nəzəriyyənin prinsipləri əsasında seçilir və göstəricilərdə dəyişikliklərin hədlərinin formalaşması üçün əsas kimi istifadə edilən müşahidələrin sayından asılıdır.
Tutaq ki, nümunəmizdə keyfiyyət göstəricilərində dəyişikliklər üçün aşağıdakı məhdudiyyətləri təyin etməyə imkan verən 8 müşahidə aparıldı (Cədvəl 3).
Bu göstəricilər mövcuddursa, ballara çevrilmə şkalası qurulur.
- Sturges düsturu,
burada N müşahidələrin sayıdır.
Nəticə etibarilə, keyfiyyət göstəricisi 4 ballıq sistemlə qiymətləndiriləcək, yəni. n = 4.
- variasiya diapazonu,
i göstəricisinin dəyişmə hüdudlarından maksimum və minimum dəyərlər haradadır.
Göstəricinin dəyişdirilməsi mərhələsi.
Xallara çevirmə şkalası, hər bir nöqtə üçün göstəricilərin dəyişmə hədlərinin göstərildiyi bir cədvəldir. Göstərici dəyərlərini verilmiş miqyasda nöqtələrə çevirərkən, göstərici dəyəri intervaldadırsa, cədvəl məlumatlarının interpolyasiyası prosedurundan istifadə olunur.
Nöqtələrə çevirmə şkalası
Sonra bütün məhsulların keyfiyyət göstəriciləri ballarla qiymətləndirilir. Məsələn, alternativ A1-ə uyğun olaraq: göstəricinin ədədi dəyəri mənbə məlumatından götürülür, sonra nöqtələrə çevirmə şkalasından istifadə edərək, bu dəyərin düşdüyü interval müəyyən edilir. Sonra nöqtəli qiymətləndirmə verilir: göstəricinin ədədi dəyərindən verilmiş intervalda göstəricinin dəyişməsinin aşağı həddi çıxarılır, addıma bölünür və əvvəlki interval əlavə edilir. X4, X5 göstəriciləri üçün göstəricinin ədədi qiyməti verilmiş intervalda göstəricinin dəyişməsinin yuxarı həddindən çıxılır, addıma bölünür və əvvəlki interval əlavə edilir.
Alınan dəyərlər aşağıdakı cədvəldə ümumiləşdirilmişdir.
| göstərici | Xallarla hesablayın | Kзi | Kзi nəzərə alınmaqla xallarla xal toplayın | ||||||
| A1 | A2 | A3 | A4 | A1 | A2 | A3 | A4 | ||
| X1 | 0,2 | 0,4 | 1,8 | 3 | 0,2 | 0,04 | 0,08 | 0,36 | 0,6 |
| X2 | 3 | 1 | 3,5 | 3 | 0,2 | 0,6 | 0,2 | 0,7 | 0,6 |
| X3 | 2,33 | 2,66 | 1,33 | 2 | 0,134 | 0,313 | 0,357 | 0,179 | 0,268 |
| X4 | 0 | 2,34 | 4 | 1,67 | 0,134 | 0 | 0,314 | 0,536 | 0,224 |
| X5 | 3,04 | 1,44 | 1,12 | 1,92 | 0,334 | 1,02 | 0,481 | 0,374 | 0,642 |
| Hərtərəfli qiymətləndirmə | 1,973 | 1,432 | 2,149 | 2,334 | |||||
Nəticə: ikinci yanaşmadan istifadə etməklə, alternativlər arasında ən yaxşı variant A4 variantı olacaq, çünki o, ən geniş əhatəli qiymətləndirməyə malikdir. Sonrakı seçimlər A3, A2, A1.
13.12.5. İnteqral meyarlar: bir neçə göstərici əsasında ekosistemlərin keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi
Hidrobioloji və mikrobioloji göstəricilərə görə suyun keyfiyyət sinifləri hidroloji, hidrokimyəvi və hidrobioloji göstəricilərin monitorinqi proqramlarının məzmununu tənzimləyən “Doldurulanlar və su axarlarının suyun keyfiyyətinin monitorinqi Qaydaları” [GOST 17.1.3.07–82] ilə müəyyən edilir. monitorinqin tezliyi, habelə nümunə götürmə məntəqələrinin təyinatı və yeri
(Cədvəl 13.7).Bu sənədə əsasən, suyun çirklənməsinin dərəcəsi Sladechek tərəfindən dəyişdirilmiş Pantle və Bukkaya görə saproblik indeksi, Goodnight-Whitley və Parele oliqochete indeksi, Woodiwiss biotik indeksi və ənənəvi dəst nəzərə alınmaqla qiymətləndirilir. mikrobioloji göstəricilər
E.V.-ə görə inteqral göstərici. Balushkina qarışıq üzvi və zəhərli çirklənməyə məruz qalan su obyektlərinin ekosistemlərinin vəziyyətini qiymətləndirmək üçün hazırlanmış və istifadə edilmişdir. Ladoga gölündə - çay sistemində geniş sınaqdan keçdi. Neva Finlandiya körfəzinin şərq hissəsidir [Balushkina et al., 1996]. İnteqral IP göstəricisi düsturla hesablanır:
IP = K 1 * S t + K 2 *OI + K 3 *K ch + K 4 / BI,
burada S t saprotoksiklik indeksi V.A. Yakovleva (K 1 = 25); OI – Goodnight and Whitley oliqochete indeksi, oliqochetlərin sayının zoobentosların ümumi sayına faizlə nisbətinə bərabərdir (K 2 = 1); K ch – Baluşkina chironomid indeksi (K 3 = 8,7); 1 / BI Woodiwiss biotik indeksinin əksidir (K 4 @ 100).
E.V. Baluşkina hesab edir ki, əldə etdiyi inteqral göstərici ana indekslərin bütün ən yaxşı xüsusiyyətlərini ehtiva edir və mümkün qədər bentik icmaların xüsusiyyətlərini nəzərə alır: saprobotoksin göstərici növlərinin olması, daha yüksək taksonomik dərəcəyə malik heyvanların göstərici qruplarının nisbəti. , ayrı-ayrı qrupların dominantlıq dərəcəsi və bütövlükdə cəmiyyətin strukturu.
A.I.-ə görə birləşdirilmiş icma sağlamlıq indeksi. Bakanov. Rusiyada bir sıra çayların, göllərin və su anbarlarının bentik icmalarının vəziyyətini qiymətləndirərkən müəllif bentosun vəziyyətini kəmiyyətcə xarakterizə etmək üçün aşağıdakı göstəricilərdən istifadə etmişdir: sayı (N), nümunələr/m2; biokütlə (B), q/m2; növlərin sayı (S); Şennon növlərinin müxtəlifliyi (N), bit/ind.; Parel oliqoxet indeksi (OPI, %), oliqoxet-tubifisidlərin sayının bentosların ümumi sayına nisbətinə bərabər, bentik orqanizmlərin ilk üç dominant növünün orta çəkisi kimi hesablanmış orta saprobitlik (AS). Sadalanan göstəricilərin dəyərlərini birləşdirmək və onları bir nömrə ilə əvəz etmək üçün nəticədə indikator təklif olunur - inteqral reytinq göstəricilərinin hesablanması üçün adi metoddan istifadə edilməklə tapılan icma statusunun birləşdirilmiş indeksi (CISS; [Bakanov, 1997]):
burada R i i-ci göstəriciyə görə stansiyanın dərəcəsi, R i bu göstəricinin “çəkisi”, k göstəricilərin sayıdır.
Birincisi, bütün stansiyalar hər bir göstərici üçün sıralanır və 1-ci dərəcə N, B, H və S-in maksimum qiymətlərinə verilir. Əgər bir neçə stansiyada hər hansı bir göstəricinin dəyərləri eyni idisə, onda onlar aşağıdakılarla xarakterizə olunurdu: bir orta dərəcə. Məqalədə yekun düsturun (4.22) müxtəlif versiyaları təqdim olunur (düsturlara göstəricilərin mütləq qiymətləri deyil, onların dərəcələri daxil olduğunu vurğulayırıq):
KISS = (2B + N + H + S)/5, burada biokütlə 2 "çəki" verilir, çünki o, icmadan keçən enerji axınının miqdarı ilə əlaqələndirilir və bu, onun vəziyyətini qiymətləndirmək üçün son dərəcə vacibdir;
KISS = (2CC + 1.5OIP + 1.5B + N + H + S)/8, burada orta saprobliyin çirklənmə ilə ən yaxından əlaqəli olduğuna inanılır.
KISS dəyəri nə qədər aşağı olarsa, cəmiyyətin vəziyyəti bir o qədər yaxşı olar.
İcmanın vəziyyəti həm təbii ətraf mühit amillərindən (dərinlik, torpaq, cərəyan və s.), həm də çirklənmənin mövcudluğundan, xarakterindən və intensivliyindən asılı olduğundan, rütbə dəyərləri daxil olmaqla, birləşmiş çirklənmə indeksi (CPI; [Bakanov, 1999]) , əlavə olaraq üç göstərici hesablanır:
KIZ = (SS + OIP + B)/3. (4,23)
Burada göstəricilərin sıralanması tərs qaydada aparılır (minimum dəyərlərdən maksimuma qədər)
KISS və KIZ stansiyaları seçilmiş göstəricilər toplusuna görə cəmiyyətin ən yaxşı vəziyyətinin minimum indeks dəyərləri ilə, ən pisinin isə maksimumla xarakterizə olunduğu miqyasda sıralayan nisbi indekslərdir. Müəyyən bir stansiyada göstəricilərin dəyərlərini xarakterizə edən dəyərlərə əlavə olaraq, onların orta dəyərləri bütün stansiyalar dəsti üçün hesablanır. Ayrı-ayrı stansiyalar üzrə indekslərin orta göstəriciyə nisbətən dəyişməsi ümumi tendensiya ilə müqayisədə onlarda işlərin daha pis və ya yaxşı olduğunu mühakimə etməyə imkan verir.
KISS və KIZ dəyərləri arasında Spearman rütbəsi korrelyasiya əmsalının hesablanması çirklənmənin zoobentos icmalarının vəziyyətinə nə qədər təsir etdiyini göstərir. Bu indekslərin dəyərləri arasında əhəmiyyətli bir müsbət əlaqə varsa, bentik heyvan icmalarının vəziyyəti əsasən çirklənmənin olması ilə müəyyən edilir (əks halda təbii ətraf mühit amilləri ilə müəyyən edilir).
| Əvvəlki |